Kuo skiriasi atsitiktinis ir normalusis pasiskirstymas?


Atsakymas 1:

Tai šiek tiek sudėtinga ... Klausimas nėra tiksliai įrėmintas ...

Visų pirma, yra daugybė paskirstymų, kurių teorinius pagrindus lemia atsitiktinumas.

Vienas mano mėgstamiausių yra „Poisson Distribution“. Teorinė idėja, ar ten yra reti ir nepriklausomi atsitiktiniai įvykiai. Jei suskaičiuosite įvykių skaičių per pakankamai mažą laiko tarpą, gausite nedidelį skaičių; skaičiai, tokie kaip 0, 1, 2 ir tt, bet nėra neigiamų skaičių.

Pavyzdžiai yra radioaktyviosios dalelės, kurios išmetamos, kai radioaktyvusis atomas suyra. (Žinoma, jūs negalite turėti neigiamo atomų skaičiaus. Taigi galite išmatuoti nuosėdų skaičių per laiko vienetą.

Kitas stebinantis pavyzdys - Prūsijos kavalerijos skyrių skaičius, žudomas arklio smūgiais. Pamatyti:

Jokių žirgų aplink Poisono paskirstymą, kariuomenė

Daugelį metų niekas nemirė, tačiau buvo metų, kai žuvo viena, dvi ar net retos trys mirtys.

Pasirodo, ši sergančioji statistika gana gerai seka Puasono pasiskirstymą. Paaiškinimas būtų toks, kad šios mirtys yra atsitiktinės, retos ir nesusijusios viena su kita. Gana daug mirčių būna gana retai.

Įdomu, kad kai kurioms lambda reikšmėms (parametrui, kontroliuojančiam Puasono pasiskirstymo formą ir vidurkį), Puasonas atrodo kaip supjaustyta varpo kreivė, kuri yra kitas normaliojo skirstinio pavadinimas. Jei imsite labai didelę lambda vertę, Puasono kreivė taps normalios kreivės forma, kuri reikštų didelę vidurkį.

Kitaip tariant, yra atsitiktinių reiškinių, kuriuos galima tokiu būdu modeliuoti. Jie turi vidurkį (vidurkį), kuris sukelia duomenų grupavimą aplink tą vidurkį. Tačiau kadangi tai atsitiktinis pobūdis, pasklidimas yra maždaug toks, kuris dažnai atrodo kaip normalus pasiskirstymas.

Kitas šios problemos pavyzdys yra svarbi centrinės ribos teorema.

Centrinė ribinė teorema - Vikipedija

Kai pridedami nepriklausomi atsitiktiniai kintamieji, jų suma linkusi į normalųjį skirstinį.

Taigi… klausimas yra toks: „koks skirtumas tarp uždegimo žvakės ir automobilio?“

Tikiuosi, kad tai padės!

[pridėta]

Radau šį įdomų straipsnį apie neigiamą dvinarį paskirstymą (NBD) (dar vieną!) Ir beisbolą. Taškų skaičiavimas yra atsitiktinis, tačiau pagrindinis procesas yra šiek tiek sudėtingesnis, todėl NBD geriau modeliuoja tai nei Puasono paskirstymas. Pamatyti:

Paleiskite paskirstymą naudodami neigiamą binominį paskirstymą

Visa tai svarbu prisiminti George'ą Boxą, kuris sakė: „Visi modeliai yra neteisingi, tačiau kai kurie yra naudingi“.


Atsakymas 2:

Nėra tokio dalyko kaip atsitiktinis paskirstymas.

„Atsitiktiniai“ statistikoje gali modifikuoti keletą daiktavardžių: atsitiktinis ėjimas, atsitiktinis miškas, atsitiktinių skaičių generatorius ..., bet dažniausiai pasitaiko atsitiktinė atranka, kuri iš tikrųjų reiškia visą didžiulę atrankos metodų grupę. Tačiau tokio dalyko kaip „atsitiktinis paskirstymas“ nėra.

Normalus pasiskirstymas yra viena konkreti varpo formos kreivė; jis turi du parametrus (vidurkį ir dispersiją) ir vaidina didžiulį vaidmenį daugelyje statistikos sričių, ypač ryšium su centrine ribine teorema.


Atsakymas 3:

Nėra tokio dalyko kaip atsitiktinis paskirstymas.

„Atsitiktiniai“ statistikoje gali modifikuoti keletą daiktavardžių: atsitiktinis ėjimas, atsitiktinis miškas, atsitiktinių skaičių generatorius ..., bet dažniausiai pasitaiko atsitiktinė atranka, kuri iš tikrųjų reiškia visą didžiulę atrankos metodų grupę. Tačiau tokio dalyko kaip „atsitiktinis paskirstymas“ nėra.

Normalus pasiskirstymas yra viena konkreti varpo formos kreivė; jis turi du parametrus (vidurkį ir dispersiją) ir vaidina didžiulį vaidmenį daugelyje statistikos sričių, ypač ryšium su centrine ribine teorema.


Atsakymas 4:

Nėra tokio dalyko kaip atsitiktinis paskirstymas.

„Atsitiktiniai“ statistikoje gali modifikuoti keletą daiktavardžių: atsitiktinis ėjimas, atsitiktinis miškas, atsitiktinių skaičių generatorius ..., bet dažniausiai pasitaiko atsitiktinė atranka, kuri iš tikrųjų reiškia visą didžiulę atrankos metodų grupę. Tačiau tokio dalyko kaip „atsitiktinis paskirstymas“ nėra.

Normalus pasiskirstymas yra viena konkreti varpo formos kreivė; jis turi du parametrus (vidurkį ir dispersiją) ir vaidina didžiulį vaidmenį daugelyje statistikos sričių, ypač ryšium su centrine ribine teorema.