Kuo skiriasi „Apache NiFi“ ir „Apache Spark“?


Atsakymas 1:

„Apache NiFi“ ir „Apache Spark“ turi skirtingus naudojimo atvejus ir skirtingas naudojimo sritis. Yra keletas dalių / naudojimo atvejų, kai kurią nors iš jų galima panaudoti reikiamam darbui atlikti, tačiau paprastai tai yra skirtingos sistemos.

„Apache SparkApache Spark“ yra klasterių skaičiavimo sistema, užtikrinanti numanomą toleranciją gedimams ir duomenų lygiagretumą. Tam naudojami RDD (tampriosios paskirstytosios duomenų bazės) ir duomenys apdorojami srautų pavidalu, kurie toliau naudojami analizės tikslams. Jis gali apdoroti nepaprastai sudėtingas transformacijas ir apskaičiuoti duomenis.

„Apache NiFiApache Nifi“ siekia automatizuoti duomenų srautus tarp sistemų. Projektavimas yra pagrįstas srautiniu programavimo modeliu, kuriame pateikiamos funkcijos, apimančios darbą su klasterių galimybėmis. Tai palaiko keičiamo dydžio nukreiptus grafikus duomenų perdavimui, tarpininkavimui sistemai ir transformacijos logikai.

Toliau pateikiami keli specifiniai „NiFi“ ir „Spark“ skirtumai:

  • „Apache Nifi“ yra duomenų perdavimo įrankis, naudojamas lengvai naudojamai, bet galingai ir patikimai duomenų perdavimo sistemai perduoti. „Apache Spark“ yra klasterių komplektavimo technologija, sukurta greitam skaičiavimui, naudojant atminties valdymo ir srauto apdorojimo galimybes. „NiFi“ teikia grafinę naudojimo sąsają duomenų srautų vamzdynams kurti, konfigūravimui ir srautų stebėjimui, tuo tarpu „Spark“ tokios sąsajos nėra. . Tai sistema, kurioje turime parašyti visą kodą ir paleisti jį grupėje. „NiFi“ yra tobulas dalykas, kai srautiniuose duomenyse yra tik paprastos transformacijos, tokios kaip JSON modifikavimas, pranešimų turinio modifikavimas ir tt, tačiau „Spark“ gali patenkinti sudėtingesnius reikalavimus. ir tokias transformacijas, kaip mašininio mokymosi modeliai, sudėtinga duomenų analizė ir tt. „NiFi“ gali būti lengva valdyti ir dirbti su jais net žmonėms, kurie dėl savo GUI sąsajos nėra gerai išmanantys programavimą, tačiau „Spark“ reikia tinkamų žinių apie programavimą, kad jie galėtų dirbti su .

Apibendrinant galima pasakyti, kad „Apache Spark“ yra sunkus kovos arklys, o „Apache NiFi“ yra lenktyninis arklys. Priklausomai nuo to, ar jums reikalinga GUI ir nesudėtinga transformacija ar sudėtingos transformacijos, kartu su mašininio mokymosi, interaktyvios užklausos ir apdorojimo atmintyje galimybėmis, turite nuspręsti, koks yra jūsų naudojimo atvejui tinkamas įrankis.


Atsakymas 2:

Apache Nifi ir Apache Spark skirtumai yra paminėti žemiau:

  1. Duomenų šalinimo įrankis, vadinamas „Apache Nifi“, yra skirtas naudoti lengvai naudojamą, patikimą ir galingą sistemą, kad būtų lengviau paskirstyti ir apdoroti duomenis tarp išteklių, be to, „ApacheSpark“ yra gana greita klasterių skaičiavimo technologija, sukurta greitai apskaičiuoti greitai atliekant duomenis. užklausų, kurios yra interaktyvios srauto apdorojimo galimybės ir atminties valdymas, naudojimas. Autonominiame režime ir klasterio režime „Apache Nifi“ veikia, tuo tarpu „Apache Spark“ gerai veikia autonominiame režime, siūlų ir kitų rūšių didelių duomenų klasterio režimuose. Garantuojamas duomenų pateikimas yra „Apache Nifi“ funkcijose su tinkamu duomenų buferiu, prioritetiniu eilių sudarymu, duomenų aptikimu, vaizdiniu valdymu ir valdymu, sauga, lygiagretaus srautinio perdavimo galimybėmis, taip pat su „apache kibirkšties“ funkcijomis, turinčiomis greito apdorojimo galimybes. Geresnis skaitomumas ir Išsamus sistemos supratimas suteikia vizualizacijos galimybes, o „Apache Nifi“ šias funkcijas vilkia ir numeta. Galima lengvai valdyti ir valdyti įprastus procesus ir metodus, o „Apache Spark“ atveju šios vizualizacijos yra apžvelgiamos valdymo sistemos klasteryje, pavyzdžiui, „Ambari“. „Apache Nifi“ yra susijęs su apribojimu, kad jis būtų naudingas. Apribojimą siūlo vilkimo ir mažinimo funkcija, kuri nėra mastelio keitimas. Tai suteikia tvirtumo derinant įvairius komponentus ir įrankius su „Apache Spark“ kartu su prekių aparatūra, kuri yra plati ir kartais tampa sudėtinga užduotimi.

Atsakymas 3:

Apache Nifi ir Apache Spark skirtumai yra paminėti žemiau:

  1. Duomenų šalinimo įrankis, vadinamas „Apache Nifi“, yra skirtas naudoti lengvai naudojamą, patikimą ir galingą sistemą, kad būtų lengviau paskirstyti ir apdoroti duomenis tarp išteklių, be to, „ApacheSpark“ yra gana greita klasterių skaičiavimo technologija, sukurta greitai apskaičiuoti greitai atliekant duomenis. užklausų, kurios yra interaktyvios srauto apdorojimo galimybės ir atminties valdymas, naudojimas. Autonominiame režime ir klasterio režime „Apache Nifi“ veikia, tuo tarpu „Apache Spark“ gerai veikia autonominiame režime, siūlų ir kitų rūšių didelių duomenų klasterio režimuose. Garantuojamas duomenų pateikimas yra „Apache Nifi“ funkcijose su tinkamu duomenų buferiu, prioritetiniu eilių sudarymu, duomenų aptikimu, vaizdiniu valdymu ir valdymu, sauga, lygiagretaus srautinio perdavimo galimybėmis, taip pat su „apache kibirkšties“ funkcijomis, turinčiomis greito apdorojimo galimybes. Geresnis skaitomumas ir Išsamus sistemos supratimas suteikia vizualizacijos galimybes, o „Apache Nifi“ šias funkcijas vilkia ir numeta. Galima lengvai valdyti ir valdyti įprastus procesus ir metodus, o „Apache Spark“ atveju šios vizualizacijos yra apžvelgiamos valdymo sistemos klasteryje, pavyzdžiui, „Ambari“. „Apache Nifi“ yra susijęs su apribojimu, kad jis būtų naudingas. Apribojimą siūlo vilkimo ir mažinimo funkcija, kuri nėra mastelio keitimas. Tai suteikia tvirtumo derinant įvairius komponentus ir įrankius su „Apache Spark“ kartu su prekių aparatūra, kuri yra plati ir kartais tampa sudėtinga užduotimi.